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龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度******
中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。”
2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”
在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。”
龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。”
“这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。
龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。”
他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。”
同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。
“就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
漳州台联会长：活化涉台文物 唤醒迁台共同记忆****** 中新社漳州1月2日电 (记者 张金川)“在当前两岸关系背景下，我们不能让涉台历史静默、黯然，应该讲好漳台故事。”福建漳州市台湾同胞联谊会会长方丽云2日接受中新社记者采访时表示，应让涉台资源充分活化，唤醒台湾同胞特别是台湾青少年的根脉意识、祖地意识。 当天上午，漳州市政协十四届二次会议开幕，方丽云在大会书面发言中指出，漳州与台湾隔海相望，独特的地理位置决定了漳州与台湾无法割断的联系。“漳台的渊源关系渐渐以族谱、家书等文献和文物古迹的方式沉淀下来，是维系两岸同胞感情的重要纽带。” 方丽云称，当前，族谱、书信、老照片等“迁台记忆”的征集工作已在福建全省展开，漳州市涉台文物保护工作健康有序发展，取得较好成效。官方数据显示，该市现有涉台文物306处，重点涉台文物88处，为福建省之最。 但目前漳州市涉台文物研究水平较低，对涉台文物丰富的历史文化内涵的深入发掘、展示和传播不足；同时，反映海峡两岸历史渊源的文献资料和生产生活实物资料消逝速度加快，抢救和征集工作十分紧迫。对此，方丽云提出以下建议： 一是做好涉台文物保护利用的宣传、研究和规划编制。设立并启动“涉台文物保护工程”，重点保护一批祖籍在漳州的台湾同胞的祖祠、祖居和历史文化村镇。同时，有计划地深入挖掘和保护反映两岸渊源的文化、习俗、传统工艺、传统产业等非物质文化遗产。 二是以历史文化名城效应开辟涉台文物交流窗口，在历史文化名城保护过程中带动涉台文物古迹的开发利用。 三是有重点地利用历史文化资源举办专题性展览。进一步整合漳州市目前众多能反映两岸关系，尤其是漳台关系的专题博物馆等资源，积极探索更具时代性、趣味性、参与性的展示方式。 四是积极开展海峡两岸文化交流活动。充分利用文物史迹和历史名人优势，组织学术研究机构加强两岸交流互访，将学术研究与现实服务有机结合起来，促进漳台文化研究的深入和学术的繁荣。(完) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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